Rémi Carloni Gertosio

Rémi Carloni Gertosio

Doctorant en Traitement du Signal

Thèmes de recherche

Titre de la thèse : “Séparation de composantes à partir de données multi-longueur d’onde en radio interférométrie, application à l’estimation du signal EoR”.

Le but de ma thèse est de développer des algorithmes pour l’estimation du signal à l’époque de la réionisation (EoR) avec les radiotélescopes à grande ligne de base à venir. Pour ce faire, il faut résoudre conjointement un problème de séparation aveugle de source et de déconvolution. Un intérêt est particulièrement porté sur :

  • la généralisation de l’algorithme pour les données échantillonnées sur la sphère ;
  • l’introduction de modèles physiques paramétriques appris avec le machine learning ;
  • la prise en compte des effets non-coplanaires.

Mes thèmes d’intérêt sont : traitement du signal, problèmes inverses, séparation aveugle de source, factorisation de matrice, parcimonie, machine learning.

Enseignements

Encadrements de TP d’électronique/traitement du signal à l’IUT de Cachan (64 heures par an).

Formation

Diplômé de l’ENS Paris-Saclay (ex ENS Cachan) en génie électrique en 2019. Lauréat du concours de l’agrégation de sciences industrielles de l’ingénieur option ingénierie électrique en 2018.